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Das letzte Video der aktuellen Reihe

Dialogbasierte Intelligenz statt Klickpfade: In diesem Video zeigen wir, wie Generative KI in Form von KI-Agentenklassische, menübasierte Benutzeroberflächen ablöst und eine völlig neue Usability-Dimension erschließt. Unternehmen können ihre Prozesse dadurch vereinfachen, beschleunigen und für Mitarbeitende intuitiver gestalten.

Vom Klickpfad zum Dialog

Im digitalen Arbeitsalltag sind wir längst an Chat- und Dialogsysteme gewöhnt – ob in Microsoft Teams, Slack oder WhatsApp. Schnelle, textbasierte Kommunikation ist längst selbstverständlich. In klassischen Unternehmensanwendungen dagegen dominieren noch immer verschachtelte Menüs und komplexe Oberflächen, die Zeit kosten und Frust erzeugen. Generative KI und KI-Agenten stellen diese gewohnte User Experience infrage und markieren den Schritt hin zu dialogbasierten Interfaces.

KI-Agenten als neues User Interface

Mit natürlicher Sprachverarbeitung und kontextuellem Verständnis ausgestattet, ermöglichen KI-Agenten, Software ausschließlich über Text- oder Sprachdialoge zu steuern. Anstatt sich durch lange Menüs zu klicken, genügt eine einfache Aufforderung: Prozesse starten, Daten abrufen oder Änderungen durchführen. Generative KI liefert die Ergebnisse präzise und in Echtzeit, während KI-Agenten eigenständig Details klären und Abläufe automatisieren.

Vorteile für Unternehmen

Der Nutzen für Unternehmen ist enorm: Mitarbeitende können sich stärker auf ihre eigentlichen Aufgaben konzentrieren und verlieren weniger Zeit durch komplexe Benutzeroberflächen. Gleichzeitig eröffnet die dialogbasierte Steuerung neue Möglichkeiten für adaptive, lernfähige Systeme, die sich nahtlos in bestehende Kommunikationswege integrieren. Damit verändert Generative KI mit KI-Agenten das Usability-Paradigma dauerhaft.

Ausblick

Mit diesem Abschlussvideo endet die Serie, doch der Weg hat gerade erst begonnen. Generative KI und KI-Agentenvereinfachen Unternehmensprozesse, beschleunigen die Digitalisierung und lösen klassische Software-Interfaces Schritt für Schritt ab. Der Übergang zu dialogbasierten, lernfähigen Systemen ist damit keine Vision mehr, sondern Realität.

Willkommen zur fünften Folge der Video-Reihe

In der fünften Folge unserer Videoreihe zeigt Mathias von Beaufort, wie Generative KI in Form von KI-Agenten die starre Abbildung von Geschäftsprozessen in IT-Systemen ablöst. Das Video richtet sich gezielt an Entscheiderinnen und Entscheider und baut auf den bisherigen Folgen der Reihe auf.

Der Status quo

Digitale Prozesse sind heute oft schwer veränderbar, verursachen hohe Kosten und erfordern für jede Anpassung die Unterstützung durch IT-Teams. Unterschiedliche Benutzeroberflächen erschweren zudem die Arbeit. Genau hier setzt Generative KI an: Mit KI-Agenten entstehen Systeme, die sich dynamisch weiterentwickeln, selbstständig lernen und die Abhängigkeit von manuellen Änderungen deutlich reduzieren.

Die Architektur von AI Agenten

Ähnlich wie SaaS-Lösungen nutzen KI-Agenten eine gemeinsame Datenschicht. Die Prozessschicht hingegen bilden sie selbst, indem sie dynamische Abläufe erstellen, konfigurieren und in natürlicher Sprache anpassen. Über standardisierte Schnittstellen greifen die Agenten direkt auf Datenbestände anderer Anwendungen zu, wodurch Prozesse kontinuierlich optimiert werden. Generative KI macht diese Architektur möglich und schafft Systeme, die flexibel, lernfähig und zukunftssicher sind.

Der Weg zur Ablösung klassischer Prozesse

Anstatt eine vollständige IT-Infrastruktur neu aufzusetzen, können Unternehmen bestehende Integrations- und SaaS-Lösungen Schritt für Schritt durch Generative KI mit KI-Agenten erweitern. So werden starre Prozesse sukzessive durch flexible KI-gesteuerte Abläufe ersetzt. Zunächst geschieht dies häufig auf SaaS- und Cloud-Ebene, doch nach und nach werden auch komplexere Legacy-Systeme abgelöst, sobald geschlossene Datensilos aufgebrochen sind.

Ausblick

Mit Generativer KI und KI-Agenten beginnt der Übergang in eine neue Phase der Prozessautomation. Starre Benutzeroberflächen werden durch dialogbasierte Interaktionen ersetzt, Prozesse lassen sich in natürlicher Sprache steuern und Systeme lernen kontinuierlich hinzu. In der nächsten Folge der Serie geht es um konkrete Veränderungen in der Usability, wenn KI-Agenten die Bedienlogik klassischer Software vollständig ablösen.

Willkommen zur vierten Folge der Video-Reihe

In der vierten Folge unserer Serie erklärt Mathias von Beaufort, wie Generative KI auf Basis moderner Sprachmodelle die Art und Weise, wie Unternehmen Prozesse digitalisieren, grundlegend verändert. Das eingebettete Video zeigt praxisnah, wie KI-Agenten klassische Anwendungen Schritt für Schritt ersetzen und Unternehmen neue Agilität verschaffen.

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind spezialisierte Software-Agenten, die auf Generativer KI basieren. Sie übernehmen Prozessschritte selbstständig, kommunizieren über standardisierte Schnittstellen mit bestehenden Systemen und führen Aufgaben aus, ohne dass dafür die eigentlichen Legacy- oder SaaS-Anwendungen benötigt werden.

Praxisbeispiel: Flugbuchung durch KI-Agenten

Das Prinzip lässt sich anschaulich mit einem digitalen Flugbuchungs-Assistenten erklären. Ein KI-Agent, gesteuert über natürliche Sprache, sucht passende Flüge, bereitet Ergebnisse tabellarisch auf, bucht direkt beim Anbieter und trägt die Daten automatisch in den Kalender ein. Prozessänderungen, etwa eine Umbuchung, lassen sich ebenso schnell und unkompliziert umsetzen – ganz ohne IT-Aufwand.

Vorteile gegenüber klassischer Software

Der größte Unterschied liegt darin, dass Generative KI mit KI-Agenten keine komplexen Benutzeroberflächen mehr erfordert. Prozessänderungen können in Echtzeit durch Spracheingaben erfolgen, ohne dass IT-Spezialisten benötigt werden. Standardisierte Datenzugriffe sorgen für eine einfache Integration, reduzieren Abhängigkeiten und senken die Kosten spürbar. Damit werden Implementierungen schneller, flexibler und deutlich effizienter als bei klassischer Software.

Ausblick

Mit Generativer KI und KI-Agenten beginnt eine neue Ära der Prozessautomation. Unternehmen profitieren von lernfähigen, dynamischen und sprachgesteuerten Strukturen, die starre Anwendungen überflüssig machen. In der nächsten Folge zeigt Mathias, wie diese Systeme klassische Cloud-Software vollständig ablösen und den Weg in eine wirklich flexible Unternehmensdigitalisierung ebnen.

Willkommen zur dritten Folge der Video-Reihe

In der dritten Folge unserer Serie zeigen wir, wie SaaS-Lösungen und Cloud-Plattformen den Weg bereitet haben, klassische monolithische IT-Systeme abzulösen. Sie schufen die Grundlage für eine neue Phase der Prozessautomation, in der Generative KI und KI-Agenten die nächste Evolutionsstufe darstellen. Modulare, API-gestützte Architekturen sind der erste Schritt, doch die eigentliche Transformation entsteht durch lernfähige Systeme, die Prozesse eigenständig steuern.

Vom Monolithen zur modularen Prozesslandschaft

Vor rund fünfzehn Jahren begannen Unternehmen, ihre starren On-Premise-Landschaften zu modularisieren. Prozessbausteine wurden in SaaS-Anwendungen ausgelagert und über standardisierte Schnittstellen verknüpft. Diese Entwicklung erleichterte die Integration, löste erste Abhängigkeiten auf und bereitete den Weg für mehr Flexibilität. Dennoch blieb eine entscheidende Grenze: SaaS-Systeme sind zwar moderner, aber nicht lernfähig. Erst Generative KImit KI-Agenten überwindet diese Einschränkung, indem Systeme selbstständig lernen, Prozesse dynamisch optimieren und Entscheidungen eigenständig treffen.

Vorteile und Grenzen von SaaS

SaaS-Plattformen wie Salesforce haben Unternehmen hohe Standardisierung, einfacheren Datenzugriff und integrierte Applikationen gebracht. Dennoch stoßen auch diese Lösungen an Grenzen, da Prozesse weiterhin Anpassungen durch Spezialisten erfordern und Benutzerfreundlichkeit oft zu kurz kommt. Generative KI und KI-Agenten heben diese Grenzen auf, indem sie sich eigenständig an neue Anforderungen anpassen und nicht auf manuelle Änderungen angewiesen sind.

Ausblick: Generative KI als nächster Evolutionsschritt

Die SaaS- und Cloud-Ära hat den Grundstein gelegt, doch die Zukunft gehört Generativer KI und KI-Agenten. Sie nutzen die Basis der Cloud, entwickeln diese weiter und verwandeln starre Prozessabläufe in flexible, lernfähige Systeme. Damit entsteht eine neue Form der Prozessautomation, die klassische Cloud-Software endgültig ablöst und Unternehmen eine nie dagewesene Agilität ermöglicht.

Willkommen zur zweiten Folge der Video-Reihe: Nachteile heutiger EDV-Software

In der zweiten Folge unserer Videoreihe beleuchten wir, warum klassische EDV- und Cloud-Software trotz hoher Effizienzgewinne langfristig ein Problem darstellt. Aus Managementsicht wird deutlich: Starren Systemen fehlen Anpassungsfähigkeit, Lernfähigkeit und Geschwindigkeit. Genau hier setzen Generative KI und KI-Agenten an – sie schaffen eine neue Art der Prozessdigitalisierung, die flexibel, dynamisch und zukunftsfähig ist.

Vom flexiblen Menschen zur starren Software

Vor der Einführung klassischer Systeme konnten Mitarbeitende Prozesse flexibel anpassen. Mit der Digitalisierung dominierten dann unflexible Monolithen wie ERP- oder CAM-Systeme, die jede Änderung teuer, langsam und von Spezialisten abhängig machten. Heute wird klar: Nur Generative KI und KI-Agenten können diese Blockade durchbrechen, indem sie lernfähig bleiben, sich eigenständig anpassen und Entscheidungen automatisiert treffen.

Abhängigkeiten und Komplexität

Die klassische Prozessdigitalisierung hat Unternehmen abhängig gemacht von starren Schnittstellen, Workarounds und zusätzlichen manuellen Schritten. Änderungen bedeuten immer Aufwand, Kosten und Unsicherheit. Generative KI in Form von KI-Agenten durchbricht diese Abhängigkeiten: Systeme reagieren selbstständig, koordinieren Prozesse automatisch und reduzieren die Komplexität erheblich.

Schlechte Usability und verteilte Daten

Viele bestehende Anwendungen sind unübersichtlich, schwer zugänglich und alles andere als nutzerfreundlich. Daten liegen verstreut in heterogenen Systemen und verhindern eine nahtlose Prozessintegration. Mit Generativer KI und KI-Agenten wird Usability neu gedacht: Prozesse lassen sich über natürliche Sprache steuern, Systeme lernen kontinuierlich und Daten werden zentral nutzbar.

Ausblick: Der Weg zu AI Agents

Die klassische Prozessdigitalisierung ist teuer, starr und unflexibel. Generative KI und KI-Agenten markieren den entscheidenden Schritt in eine neue Ära der Unternehmensdigitalisierung. In der nächsten Folge unserer Videoreihe zeigen wir, wie sich klassische Cloud-Software durch diese neuen Technologien ablöst und wie Unternehmen sofort davon profitieren können.

Willkommen zu unserer neuen Video-Reihe bei Beaufort

Wir zeigen, wie Generative KI in Form von KI-Agenten klassische Cloud-Software ablöst und damit die Prozessautomation völlig neu definiert.
Unternehmen profitieren von flexiblen, lernfähigen Systemen, die mit natürlicher Sprache gesteuert werden und nahtlos in bestehende IT-Landschaften integriert sind.

Von Monolithen zu lernenden Systemen

Über viele Jahre hinweg bestimmten unflexible Monolithen und später klassische Cloud-Software die Unternehmens-IT. Zwar brachten SaaS-Plattformen und Cloud Computing neue Möglichkeiten, doch ihre Grenzen wurden schnell deutlich. Generative KI in Form von KI-Agenten eröffnet nun eine völlig neue Dimension. Diese Systeme lernen kontinuierlich, lassen sich mit natürlicher Sprache steuern und handeln eigenständig. Damit beginnt die Ablösung klassischer Prozess- und Cloud-Software – ein entscheidender Schritt für die Digitalisierung im Unternehmen.

Für wen ist diese Videoreihe?

Die Serie richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider, die verstehen wollen, wie Generative KI und KI-Agenten die Grenzen von Cloud Computing überwinden. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Einblicke, strategische Chancen und konkrete Anwendungsfälle, die zeigen, wie Unternehmen ihre bestehende Prozesssoftware durch lernfähige Systeme ersetzen können.

Dranbleiben

Alle zwei Wochen erscheint eine neue Folge. Abonnieren Sie die Serie, verfolgen Sie die Playlist und geben Sie uns Ihr Feedback. So gestalten Sie aktiv mit, wie Generative KI und KI-Agenten klassische Cloud-Software ablösen und neue Maßstäbe in der Unternehmensdigitalisierung setzen.

Viele Unternehmen erleben ihre IT als teuer, komplex und unbeweglich – besonders seit Beginn der Digitalisierung. Die Ursache liegt weniger in der IT selbst, sondern in fehlender Steuerung. Ohne klare Enterprise Architektur fehlt der strategische Bezug, und IT-Architektur wird nicht im Sinne der Unternehmensziele gemanagt.

In diesem dritten Teil zeigen wir dir weitere Prinzipien der Enterprise Architektur, mit denen du deine IT schlanker, flexibler und zukunftsfähig machst.

IT-Architektur-Prinzip: Abstraktion und Wiederverwendung

In diesem Video teile ich mit euch das Prinzip von Abstraktion und Wiederverwendung. Hier geht es darum mit IT auch so etwas wie Recycling zu betreiben, und nicht X mal denselben Prozess und dieselben Regeln in verschiedene IT Applikationen einzubauen. Denn dann kommt irgendwann der Tag, wo der IT-Betrieb so kompliziert wird, dass er nicht mehr fehlerfrei möglich ist.

IT-Architektur-Prinzip: SaaS before Buy before Make

In diesem Video teile ich mit euch das Prinzip von SaaS bevore Buy bevore Make. Da geht es darum, IT-Betriebskosten zu sparen und gleichzeitig flexibler und skalierbarer zu werden.

IT-Architektur-Prinzip: Daten sind ein Shared Asset

In diesem Video teile ich mit euch das Prinzip der Daten als Shared Asset. Alle sprechen davon, die Daten im Unternehmen nutzen zu wollen. Aber die wenigsten sind aus Sicht ihrer IT in der Lage dazu. Denn oftmals sind die Daten nicht aktuell, redundant oder gar nicht erreichbar. Dieses Prinzip zeigt, wie man da Abhilfe schaffen kann. 

In vielen Unternehmen ist die IT immer teurer, komplexer und unbeweglicher geworden – besonders seit Beginn der Digitalisierung. Das liegt nicht an der IT selbst, sondern an der Art, wie sie gesteuert wird. Oft fehlt in den Geschäftsleitungen ein klares Verständnis für IT-Architektur und die Rolle einer durchdachten Enterprise Architektur. Die Folge: Die IT wird nicht aus Unternehmenssicht gemanagt und ist zu wenig auf die strategischen Ziele ausgerichtet.

Damit dir das nicht passiert, geben wir dir im Folgenden praktische Tipps, wie du mit den richtigen Prinzipien der Enterprise Architektur deine IT zukunftsfähig machst.

IT-Architektur-Prinzip: 360-Grad-Sicht auf den Kunden

In diesem Video spreche ich über die 360-Grad-Sicht auf den Kunden. Dabei geht es um das systematische Sammeln von Kundeninformationen. Dies ist notwendig, um den Kunden in Multi-Touchpoint-Journeys zu begleiten und Compliance zu gewährleisten.

IT-Architektur-Prinzip: Standardisierte Integration

In diesem Video erkläre ich das Prinzip der standardisierten Integration. Dies ist notwendig, um die Flexibilität in der IT für neue Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle zu gewährleisten. Außerdem lassen sich damit die IT-Betriebskosten deutlich senken.

IT-Architektur-Prinzip: Open APIs

In diesem Video teile ich mit euch das Prinzip der Open APIs. Sie sind die Grundlage für die Digitalisierung von Wertschöpfungsketten und ganzen Märkten.