Prompt Engineering: ChatGPT & KI im Alltag besser nutzen
Entdecke, wie du mit Prompt Engineering und praxisnahem Prompt Design deine Arbeit und deinen Alltag vereinfachst.
Lerne in unserem ChatGPT Kurs, wie du sofort nutzbare Prompt Templates und Beispiele einsetzt.
Ob im Büro oder privat – wir machen dich im Umgang mit ChatGPT&Co dich produktiver und effizienter.
Prompt Engineering für Büro & privat: klare Prompts, schnellere Ergebnisse
Dein Nutzen im Büro
- bessere E-Mails, Briefings und Zusammenfassungen in Minuten
- Tabellen & Reports ohne endlose Schleifen
- Entscheidungsvorlagen, To-dos und Meeting-Notizen auf Knopfdruck
- wiederverwendbare Prompt Templates für dich und dein Team
Dein Nutzen privat
- Reise- und Wochenplanung, Checklisten, Einkaufs- und Lernpläne
- schnelle Erklärungen, Ideensammlungen, Text- und Formularhilfe
- strukturierte Vorlagen: Budget, Bewerbungen, Verein/Schulebessere E-Mails, Briefings und Zusammenfassungen in Minuten
Buche unser Training “Prompt Engineering”
Wir bieten dir einen 2-stündigen Prompting-Kurs an, nachdem du garantiert 100% produktiver bist. Reserviere deinen Platz hier!
Der Online-Kurs “Prompt schreiben”:

Prompt Engineering: ChatGPT produktiv nutzen und beherrschen | Teil 1
Prompt Engineering macht ChatGPT verlässlich. Erfahre, wie klare Prompts Produktivität steigern und Varianz senken. Weiterbildung mit ZHAW: Praxisnah, kompakt und sofort anwendbar.
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Prompt Engineering: Die vier Bausteine für verlässliche Ergebnisse | Teil 2
Vier Bausteine machen Prompts stabil: Rolle, Kontext, Aufgabe & Format. So wird ChatGPT produktiv und verlässlich.
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Prompt Engineering: Der System Prompt | Teil 3
Der Systemprompt ist der wichtigste Baustein im Prompt Engineering. Klare Rollen machen ChatGPT verlässlicher, senken Varianz und sparen Nacharbeit. Erfahre, wie du Systemprompts im Alltag professionell nutzt.
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Prompt Engineering: Kontext ist King | Teil 4
Kontext ist der unterschätzte Hebel im Prompt Engineering. Klare Rahmenbedingungen machen ChatGPT verlässlicher, sparen Nacharbeit und sichern Qualität. Erfahre, wie du Kontexte optimal formulierst.
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Prompt Engineering: Die richtige Anweisung ans Modell macht den Unterschied | Teil 5
Prompt Engineering entscheidet über die Qualität von KI-Ergebnissen. Erfahre in Teil 5 unserer Serie, wie präzise Anweisungen Prozesse stabilisieren und im Alltag mit ChatGPT produktiv eingesetzt werden können.
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Prompt Engineering: Constraints setzen, Konsistenz gewinnen | Teil 6
Constraints sind der Schlüssel zu stabilen KI-Ergebnissen. In Teil 6 unserer Serie erfährst du, wie klare Einschränkungen die Konsistenz erhöhen, Nacharbeit reduzieren und ChatGPT im Alltag planbarer machen.
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Prompt Engineering: Beispiele senken die Varianz – Few-Shot richtig einsetzen | Teil 7
Beispiele im Prompt Engineering reduzieren die Streuung von KI-Ergebnissen. In Teil 7 erfährst du, wie Few-Shot Prompting mit Vorlagen den Stil stabilisiert, Nacharbeit reduziert und den produktiven Einsatz von ChatGPT erleichtert.
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Prompt Engineering: Lass dir Prompts von der KI mitschreiben | Teil 8
Prompts musst du nicht allein schreiben. In Teil 8 erfährst du, wie ChatGPT beim Entwickeln von Rollen, Aufgaben und Constraints unterstützt. So entsteht eine Co-Produktion, die präzise, konsistente und nutzbare Prompts liefert.
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Prompt Engineering: Vorlagen bauen, Qualität iterativ steigern | Teil 9
Vorlagen machen den Unterschied: In Teil 9 der Serie zeigen wir, wie du aus einzelnen Prompts wiederverwendbare Standards entwickelst. So steigt die Qualität iterativ, Nacharbeit sinkt und ChatGPT wird produktiv im Alltag einsetzbar.
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